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标题: 保障 Hadoop 数据安全的十大措施 [打印本页]

作者: kider    时间: 2013-4-19 09:57
标题: 保障 Hadoop 数据安全的十大措施
Dataguise最近发布了Hadoop十大数据安全措施,内容涵盖隐私风险、数据管理和信息安全等,可以帮助专业人士降低大数据应用的潜在数据泄漏和政策违规等风险,对于那些考虑部署Hadoop的企业来说非常值得参考。

Dataguise为多家财富200强企业提供Hadoop安全服务,总结出了一套适合大规模多样化环境的大数据安全实践和流程。

大数据分析向来伴随着隐私话题和争议,在大数据分析中的海量数据里,难免会出现姓名、地址和身份号码等个人隐私信息PII(Personally Identifiable Information)。

而大量金融数据中类似信用卡和银行账户号码中难免也会携带上述个人信息,对这些数据的访问将引起极大的争议。但是通过缜密的计划、测试、生产预备工作,以及对大数据技术的合理应用,大多数隐私问题都可以得到缓解。


以下是Dataguise给出的Hadoop项目实施的最佳安全实践,尤其对项目初期的规划阶段有重要参考价值:


通过及早启动并建立敏感数据预案,企业能尽早发现Hadoop环境中的敏感数据,分析合规风险并合理采用数据保护技术,这不但能大大降低数据泄漏和合规风险,还能提高大数据项目的投资回报。

文章来自IT经理网






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