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标题: 04 InnoDB行锁实现方式 [打印本页]
作者: kider    时间: 2010-9-14 17:31
标题: 04 InnoDB行锁实现方式
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InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，这一点MySQL与Oracle不同，后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。InnoDB这种行锁实现特点意味着：只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁！

在实际应用中，要特别注意InnoDB行锁的这一特性，不然的话，可能导致大量的锁冲突，从而影响并发性能。下面通过一些实际例子来加以说明。

（1）在不通过索引条件查询的时候，InnoDB确实使用的是表锁，而不是行锁。

在如表20-9所示的例子中，开始tab_no_index表没有索引：

  2. mysql> create table tab_no_index(id int,name varchar(10)) engine=innodb;
  3. Query OK, 0 rows affected (0.15 sec)
  4. mysql> insert into tab_no_index values(1,'1'),(2,'2'),(3,'3'),(4,'4');
  5. Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
  6. Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0
复制代码

表20-9               InnoDB存储引擎的表在不使用索引时使用表锁例子            
session_1

session_2

mysql> set autocommit=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from tab_no_index where id = 1 ;
+------+------+
| id   | name |
+------+------+
| 1    | 1    |
+------+------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> set autocommit=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from tab_no_index where id = 2 ;
+------+------+
| id   | name |
+------+------+
| 2    | 2    |
+------+------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from tab_no_index where id = 1 for update;
+------+------+
| id   | name |
+------+------+
| 1    | 1    |
+------+------+
1 row in set (0.00 sec)



mysql> select * from tab_no_index where id = 2 for update;
等待


在如表20-9所示的例子中，看起来session_1只给一行加了排他锁，但session_2在请求其他行的排他锁时，却出现了锁等待！原因就是在没有索引的情况下，InnoDB只能使用表锁。当我们给其增加一个索引后，InnoDB就只锁定了符合条件的行，如表20-10所示。
创建tab_with_index表，id字段有普通索引：

  2. mysql> create table tab_with_index(id int,name varchar(10)) engine=innodb;
  3. Query OK, 0 rows affected (0.15 sec)
  4. mysql> alter table tab_with_index add index id(id);
  5. Query OK, 4 rows affected (0.24 sec)
  6. Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0
复制代码

表20-10                                InnoDB存储引擎的表在使用索引时使用行锁例子
session_1

session_2

mysql> set autocommit=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from tab_with_index where id = 1 ;
+------+------+
| id   | name |
+------+------+
| 1    | 1    |
+------+------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> set autocommit=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from tab_with_index where id = 2 ;
+------+------+
| id   | name |
+------+------+
| 2    | 2    |
+------+------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from tab_with_index where id = 1 for update;
+------+------+
| id   | name |
+------+------+
| 1    | 1    |
+------+------+
1 row in set (0.00 sec)



mysql> select * from tab_with_index where id = 2 for update;
+------+------+
| id   | name |
+------+------+
| 2    | 2    |
+------+------+
1 row in set (0.00 sec)


（2）由于MySQL的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁，所以虽然是访问不同行的记录，但是如果是使用相同的索引键，是会出现锁冲突的。应用设计的时候要注意这一点。

在如表20-11所示的例子中，表tab_with_index的id字段有索引，name字段没有索引：

  2. mysql> alter table tab_with_index drop index name;
  3. Query OK, 4 rows affected (0.22 sec)
  4. Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0
  5. mysql> insert into tab_with_index  values(1,'4');
  6. Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
  7. mysql> select * from tab_with_index where id = 1;
  8. +------+------+
  9. | id   | name |
  10. +------+------+
  11. | 1    | 1    |
  12. | 1    | 4    |
  13. +------+------+
  14. 2 rows in set (0.00 sec)
复制代码

表20-11                InnoDB存储引擎使用相同索引键的阻塞例子      
session_1

session_2

mysql> set autocommit=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> set autocommit=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from tab_with_index where id = 1 and name = '1' for update;
+------+------+
| id   | name |
+------+------+
| 1    | 1    |
+------+------+
1 row in set (0.00 sec)



虽然session_2访问的是和session_1不同的记录，但是因为使用了相同的索引，所以需要等待锁：
mysql> select * from tab_with_index where id = 1 and name = '4' for update;
等待


（3）当表有多个索引的时候，不同的事务可以使用不同的索引锁定不同的行，另外，不论是使用主键索引、唯一索引或普通索引，InnoDB都会使用行锁来对数据加锁。
在如表20-12所示的例子中，表tab_with_index的id字段有主键索引，name字段有普通索引：

  2. mysql> alter table tab_with_index add index name(name);
  3. Query OK, 5 rows affected (0.23 sec)
  4. Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0
复制代码

表20-12                                  InnoDB存储引擎的表使用不同索引的阻塞例子
session_1

session_2

mysql> set autocommit=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> set autocommit=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from tab_with_index where id = 1 for update;
+------+------+
| id   | name |
+------+------+
| 1    | 1    |
| 1    | 4    |
+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)



Session_2使用name的索引访问记录，因为记录没有被索引，所以可以获得锁：
mysql> select * from tab_with_index where name = '2' for update;
+------+------+
| id   | name |
+------+------+
| 2    | 2    |
+------+------+
1 row in set (0.00 sec)


由于访问的记录已经被session_1锁定，所以等待获得锁。：
mysql> select * from tab_with_index where name = '4' for update;


（4）即便在条件中使用了索引字段，但是否使用索引来检索数据是由MySQL通过判断不同执行计划的代价来决定的，如果MySQL认为全表扫描效率更高，比如对一些很小的表，它就不会使用索引，这种情况下InnoDB将使用表锁，而不是行锁。因此，在分析锁冲突时，别忘了检查SQL的执行计划，以确认是否真正使用了索引。关于MySQL在什么情况下不使用索引的详细讨论，参见本章“索引问题”一节的介绍。
在下面的例子中，检索值的数据类型与索引字段不同，虽然MySQL能够进行数据类型转换，但却不会使用索引，从而导致InnoDB使用表锁。通过用explain检查两条SQL的执行计划，我们可以清楚地看到了这一点。
例子中tab_with_index表的name字段有索引，但是name字段是varchar类型的，如果where条件中不是和varchar类型进行比较，则会对name进行类型转换，而执行的全表扫描。

  2. mysql> alter table tab_no_index add index name(name);
  3. Query OK, 4 rows affected (8.06 sec)
  4. Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0
  5. mysql> explain select * from tab_with_index where name = 1 \G
  6. *************************** 1. row ***************************
  7.            id: 1
  8.   select_type: SIMPLE
  9.         table: tab_with_index
  10.          type: ALL
  11. possible_keys: name
  12.           key: NULL
  13.       key_len: NULL
  14.           ref: NULL
  15.          rows: 4
  16.         Extra: Using where
  17. 1 row in set (0.00 sec)
  18. mysql> explain select * from tab_with_index where name = '1' \G
  19. *************************** 1. row ***************************
  20.            id: 1
  21.   select_type: SIMPLE
  22.         table: tab_with_index
  23.          type: ref
  24. possible_keys: name
  25.           key: name
  26.       key_len: 23
  27.           ref: const
  28.          rows: 1
  29.         Extra: Using where
  30. 1 row in set (0.00 sec)
复制代码




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