1. Where条件
在查询中,WHERE条件也是一个比较重要的因素,尽量少并且是合理的where条件是很重要的,在写每一个where条件的时候都要仔细考虑,尽量在多个条件的时候,把会提取尽量少数据量的条件放在前面,这样就会减少后一个where条件的查询时间。
有时候一些where条件会导致索引无效,当使用了Mysql函数的时候,索引将无效,比如:select * from tbl1 where left(name, 4) = 'hylr',那么这时候索引无效,还有就是使用LIKE进行搜索匹配的时候,这样的语句索引是无效的:select * from tbl1 where name like '%xxx%',但是这样索引是有效的:select * from tbl1 where name like 'xxx%',所以谨慎的写你的SQL是很重要的。
2. 关联查询和子查询
数据库一个很重要的特点是关联查询,LEFT JOIN 和全关联,特别是多个表进行关联,因为每个关联表查询的时候,进行扫描的时候都是一个笛卡尔乘积的数量级,扫描数量很大,如果确实是需要进行关联操作,请给where或者on的条件进行索引。
关联操作也是可能交给应用去操作的,看数据量的大小,如果数据量不是非常大,比如10万条以下,那么就可以交给程序去处理(totododo提出笔误,特此修正),程序分别提取左右两个表的数据,然后进行循环的扫描处理,返回结果,这个过程同样非常耗费Web服务器的资源,那么就需要取决于你愿意把压力放在Web服务器上或者数据库服务器上了。
子查询是在mysql5中支持的功能,比如:select * from tbl1 where id in(select id from tbl1),那样效率是非常非常低,要尽量避免使用子查询,要是我,绝对不用,呵呵。