PostgreSQl查看数据库性能

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中文数据库管理系统




第十一章
查看数据库性能11.1 概述本章介绍如何利用系统内置的工具查看数据库的性能。当前可以查看数据库的IO响应时间、数据库缓冲区命中率和SQL语句的详细执行信息。

11.2 DUMP SQL_STATS命令想要查看数据库的性能数据，可以使用DUMP SQL_STATS命令，它有两种用法，一种使用RESET关键字，另一种不使用RESET关键字。可以在psql中执行该命令。例如：

（1）DUMP SQL_STATS;
（2）DUMP SQL_STATS
RESET;

如果使用了RESET关键字，在导出了数据库的性能数据以后， 所有的数据库性能计数器都将被清零。如果没有使用RESET关键字，在导出了数据库的性能数据以后，所有的数据库性能计数器将保持它们原来的值。

DUMP SQL_STATS命令执行结束以后，会在数据文件目录的sql_dump子目录下生成一个文本文件，这个文件中含有数据库的性能数据。该文本文件的名字以sql_dump打头，后面是文件建立的时间，例如sql_dump_2008_09_24_12_42_25 表示该文件是2008年9月24日12点42分45秒创建的。

下面是一个DUMP SQL_STATS命令生成的文本文件的内容实例：

数据缓冲区命中率：88.982%

写磁盘次数(写事务日志)：54141
平均写磁盘时间(写事务日志)：0.0050秒

读磁盘次数：210374
平均读磁盘时间：0.0001秒

-------------------------------------------------------------------------------------------------

第1条SQL

delete from new_order where no_o_id = $1 and no_w_id = $2 and no_d_id = $3

执行次数：3460

读数据缓冲区次数：17323
命中数据缓冲区次数：17323
执行时间：12.398秒
消耗的CPU时间：0.540秒

平均读数据缓冲区次数：5
平均命中数据缓冲区次数：5
平均执行时间：0.004秒
平均消耗的CPU时间：0.000秒

-------------------------------------------------------------------------------------------------

第2条SQL

select c_id from customer where c_w_id = $1 and c_d_id = $2 and c_last = $3 order by c_first asc

执行次数：2463

读数据缓冲区次数：38355
命中数据缓冲区次数：7359
执行时间：14.447秒
消耗的CPU时间：2.156秒

平均读数据缓冲区次数：15
平均命中数据缓冲区次数：2
平均执行时间：0.006秒
平均消耗的CPU时间：0.001秒

-------------------------------------------------------------------------------------------------

第3条SQL

select d_name , d_street_1 , d_street_2 , d_city , d_state , d_zip from district where d_id = $1 and d_w_id = $2

执行次数：3764

读数据缓冲区次数：7650
命中数据缓冲区次数：7640
执行时间：0.582秒
消耗的CPU时间：0.356秒

平均读数据缓冲区次数：2
平均命中数据缓冲区次数：2
平均执行时间：0.000秒
平均消耗的CPU时间：0.000秒

从这个文本文件可以看出数据缓冲区命中率是88.982%，因为写事务日志产生的写磁盘次数是54141，平均写磁盘时间(写事务日志)是0.0050秒，读磁盘次数是210374，平均读磁盘时间是0.0001秒。

对于每条SQL语句的执行统计信息，第一行显示的是具体的SQL语句，第二行显示的是该语句的执行次数，第三行显示的是这条语句执行时总的读数据缓冲区次数、总的命中数据缓冲区次数、总的执行时间和总的消耗的CPU时间。第四行显示的是平均每次执行的读数据缓冲区次数、命中数据缓冲区次数、执行时间和消耗的CPU时间，实际上就是用第三行的值除以SQL语句的执行次数得来的。

系统在统计SQL执行信息时，会对SQL语句进行一定的变换，如果SQL语句中含有数值或字符串等常量，这些常量将会被变换成$1,$2, ..., $n。

例如，select * from test where size > 100 将会被变换成 select * from test where size > $1, 同样 select * from test where size > 200 也会被变换成 select * from test where size > $1。所以这两条语句的的执行信息会被合并到一起， 作为一条语句来处理。

再举一个例子，select * from test where size > 100 and size < 200 会被变换成 select * from test where size > $1 and size < $2, 所以它与上面两条语句是不同的，将会作为一条新的语句来收集统计信息。

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